IA y educación

Descripción:

Inteligencia Artificial (IA) tiene la capacidad de hacer frente a algunos de los mayores desafíos que afronta, hoy en día, el ámbito de la educación, de desarrollar prácticas de enseñanza y aprendizaje innovadoras y, finalmente, de acelerar el progreso en la consecución del Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) 4. No obstante, estos avances tecnológicos rápidos implican inevitablemente numerosos riesgos y retos, que los debates sobre las políticas y los marcos reglamentarios tienen aún dificultades para superar.

Esta publicación ofrece orientación a las personas a cargo de formular políticas sobre la mejor manera de aprovechar las oportunidades y enfrentar los riesgos que presenta la creciente conexión entre la IA y la educación.

Comienza con lo esencial de la IA: definiciones, técnicas y tecnologías. Continúa con un análisis detallado de las tendencias emergentes y las implicancias de la IA para la enseñanza y el aprendizaje, incluyendo cómo podemos garantizar el uso ético, inclusivo y equitativo de la IA en la educación, cómo la educación puede preparar a los seres humanos para vivir y trabajar con la IA, y cómo se puede aplicar la IA para mejorar la educación. Por último, presenta los retos que supone aprovechar la IA para alcanzar el ODS 4 y ofrece recomendaciones concretas para que las personas a cargo de formular políticas planifiquen políticas y programas para los contextos locales.

Este documento contiene los siguientes capitulos y sub capitulos:

• Prólogo
• Agradecimientos
• Lista de acrónimos y abreviaturas
• Introducción
• Lo esencial sobre IA para las personas a cargo de formular políticas
  
  • El carácter interdisciplinario de la IA
  • Breve introducción a las técnicas de IA
  • Breve introducción a las tecnologías de IA
  • Posibles tendencias en la evolución de la IA: IA ‘débil’ y ‘fuerte’
  • Una visión crítica de las capacidades y limitaciones de la IA
  • Inteligencia colaborativa ser humano-máquina
  • La Cuarta Revolución Industrial y el impacto de la IA en el empleo
• Comprendiendo la IA y la educación: Prácticas emergentes y evaluación beneficio-riesgo
  
  • Cómo puede aprovecharse la IA para mejorar la educación?
  • El uso de la IA para la gestión y la impartición de la educación
  • El uso de la IA para el aprendizaje y la evaluación
  • El uso de la IA para capacitar a los docentes y mejorar la ensenanza
  • Cómo puede aprovecharse mejor la IA para el bien común en la educación?
  • Cómo podemos garantizar el uso ético, inclusivo y equitativo de la IA en la educación?
  • Cómo puede la educación preparar a los seres humanos para vivir y trabajar con la IA?
• Los desafíos de aprovechar la IA para alcanzar el ODS 4
  
  • Ética de los datos y sesgos algorítmicos
  • IA con equidad de género e IA para la igualdad de género
  • Seguimiento, evaluación e investigación del uso de la IA en la educación
  • Qué impacto tendrá la IA en las funciones de los docentes?
  • Qué impacto tendrá la IA en la autonomía del estudiante?
• Una revisión de las respuestas de políticas
  
  • Enfoques de las respuestas de política
  • Áreas de interés en común
  • Financiación, asociación y cooperación internacional
• Recomendaciones de políticas
  
  • Visión y prioridades estratégicas integrales del sistema
  • Principio general para las políticas de IA y educación
  • Planificación interdisciplinaria y gobernanza intersectorial
  • Políticas y normativas para un uso equitativo, inclusivo y ético de la IA
  • Planes maestros para utilizar la IA en la gestión de la educación, la ensenanza, el aprendizaje y la evaluación
  • Pruebas piloto, monitoreo y evaluación, y creación de una base de evidencias
  • Promoción de las innovaciones locales en materia de IA para la educación
• Referencias
• Notas

Recursos:

• Inteligencia artificial y educación: guía para las personas a cargo de formular políticas - Entidad: Unesco, Autores:Fengchun Miao, Wayne Holmes, Huang Ronghuai, Zhang Hui